Studie Gartner přitom ještě nedávnou uváděla horizont roku 2030. Aktualizovaná predikce ale mluví už o roku 2027. Posun o 3 roky a zachování stejného čísla 80% nahrazení práce, to už není jen nějaká technologická zajímavost. To už je zásadní skutečnost, na kterou je potřeba reagovat.

Cesta ke skutečným výsledkům

AI již dnes bez problémů zvládne plánování projektů, projektovou administrativu, zápisy, prezentace, reporty, kontrolu konzistence dokumentů, smlouvy, komunikaci nebo analýzu rizik. To vše během několika málo minut.
Člověku pak v roli projektového manažera zůstává to podstatné: směřování projektu, práce s lidmi a jejich motivací, předcházení konfliktů a stakeholder management. Tedy přesně ty oblasti, na které dnes často pro samou administrativu projektu nezbývá čas.

Co by projektový manažer už dělat neměl

1. Trávit čas manuální administrativou
Ruční přepisy, kopírování úkolů, dohledávání informací.Jeho role je držet směr a kvalitu. Ne fungovat jako administrativní podpora projektu. Každá hodina rutiny je hodinou, kdy neřídí skutečné riziko projektu..

2. Tvořit plány a ručně je aktualizovat
Znalost nástrojů a technik (typicky tvorba Ganttova grafu  a výpočet  kritické cesty) dnes není konkurenční výhoda. Je to komodita. Znalost principů plánování je ale velmi důležitá.  Vlastní vytváření plánů a výpočty ale už ne.  AI dnes daný nástroj a techniku snadno použije sama. Odpovědnost za výsledek ale zůstává na člověku.

3. Učit se nástroje místo principu
„Umím konkrétní nástroj a techniku“ není strategie. A to platí jak o řízení projektů, tak i o AI. Nástroje se mění. Principy zůstávají. Skutečná kompetence je schopnost formulovat kvalitní zadání, pracovat s kontextem, vyhodnotit výstup a nastavit samostatně funkční AI workflow. Rozdíl mezi experimentováním a výkonem je v systematickém řízení práce lidí a rutinním používání AI všude, kde to dává smysl.

4. Oceňovat lidi v týmu dle “Time & Material”  
Zde se rozhoduje o úspěchu celého projektu. Protože projekt je jedinečná změna. Často je to “práce navíc“.  A co rozhoduje, je motivace. 
Pokud je rychlejší práce s využitím AI odměněna jen další prací, chuť učit se nové postupy se vypaří jako pára nad hrncem.  V AI době je třeba oceňovat hodnotu a dopad, které vznikají, nikoli počet odpracovaných hodin. Nám se již řadu let osvědčil princip, kterému říkáme MOTIV-ACE (motivační eso). 

Nedává vůbec smysl trávit celý den na prezenčním kurzu v učebně, kde se učí běžné projektové postupy. Hodnota projektového manažera spočívá v něčem naprosto jiném než dřív. Mnohem lépe funguje učení online v kratších blocích, kdy se učíte rovnou potřebné nástroje a použití AI.

Co by se projektový manažer měl naopak rychle naučit

Nový skill set by měl obsahovat komunikaci s lidmi a schopnost používat AI.

• V plánování dnes AI v řádu minut připraví strukturu projektu a identifikuje případná rizika. Projektový manažer musí dodat jasné zadání a rozpoznat kvalitu výstupu. AI urychluje, ale člověk rozhoduje.
• V komunikaci AI přepíše schůzku a navrhne úkoly. Hodnota manažera je v tom, že nastaví jednoduché AI workflow, vyjedná závazky a zajistí odpovědnost.
• V realizaci jde o systematickou automatizaci opakujících se činností. Rozdíl mezi „zkoušíme AI“ a „zvyšujeme výkon“ je v tom, že manažer dokáže identifikovat, co automatizovat, a umí měřit skutečný přínos.

Role projektového manažera se posouvá. Jeho mistrovství dnes spočívá v tom, že už není administrátorem, ale lídrem, který umí pracovat s lidmi i s AI jako s jedním týmem.

Řízení projektů 5.0: vlastnosti, postoje, schopnosti

V SHINE pracujeme s rámcem Řízení projektů 5.0, který stojí na třech pilířích: vlastnostech, postojích a schopnostech.

• Využívání digitálních nástrojů, AI a automatizace patří do pilíře schopností. 
• Bez změny postojů a motivace ale nebude fungovat nic. 
• A když člověk neumí rozpoznat vrozené vlastnosti u sebe a ostatních členů týmu, komunikace v týmu může dost drhnout, protože lidem jsou přiřazovány úkoly nevhodné pro jejich typ osobnosti.

Pokud chcete vidět konkrétní ukázky, podívejte se na záznam našeho webináře:

Uvidíte praktické příklady z reálného prostředí a konkrétní cestu, jak si nový skill set osvojit rychle a systematicky.

Závěr

Otázka už nezní, zda AI v řízení projektů využívat. Otázka teď zní, jak rychle dokážete zapojit AI do řízení vašich projektů. Nekonkurenceschopnými se totiž můžete stát během jednoho roku.

Autor: Josef Hajkr, SHINE Consulting 

Ing. Josef Hajkr, Ph.D., MBA  je lídrem SHINE Consulting s více než 30 lety praxe v řízení projektů. Je průkopník konceptu Řízení projektů 5.0, který propojuje lidské schopnosti, postoje a digitální technologie. Posledních pět let zásadně proměnil styl práce – převedl firmu do online prostředí a využívá AI pro efektivní vedení projektů. Dlouhodobě propojuje řízení projektů s digitálními nástroji a technologiemi. Už v 90. letech se věnoval počítačovým simulacím ve vzdělávání, což završil doktorátem v roce 2002.Dnes sdílí své zkušenosti prostřednictvím blogu jaknazmenu.cz a rovněž na svém profilu LinkedIN.

BUĎTE V OBRAZE - ORIENTACE V NABÍDCE SHINE a odběr LinkedIn news Projekty jednoduše.

YouTube kanál ŽIVĚ s nejnovějšími webináři. 

Pokud máte rádi ucelený cyklus formou videí, doporučuji Jak na projekty jednoduše - 6 hodin tipů a rad.